El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que permite conectar agentes de inteligencia artificial y modelos avanzados a fuentes de contexto y herramientas operativas de Waclis Inbox de manera segura y estructurada.
Concepto y arquitectura de Servidores MCP Nativos
Un servidor MCP nativo por cuenta actúa como puente entre un entorno de modelo de lenguaje externo (como Claude Desktop, Cursor o agentes autónomos) y las capacidades operativas de Waclis Inbox.
A través de interfaces JSON-RPC estandarizadas, el agente de IA externo puede consultar de forma segura recursos de contexto (como el historial de un contacto o el estado de una bandeja) y ejecutar herramientas autorizadas (como enviar un mensaje o aplicar una etiqueta), respetando los permisos de acceso definidos por el administrador.
Herramientas y recursos expuestos por MCP
El servidor MCP de Waclis Inbox expone funciones operativas controladas:
get_conversation_context: Obtiene el hilo reciente de mensajes y notas internas para comprensión del caso.send_reply: Envía una respuesta al cliente a través del canal activo.update_conversation_status: Modifica el estado del ticket (resuelto o pendiente).apply_tags: Clasifica la conversación con etiquetas estructuradas.
Configuración y habilitación del servidor MCP
Paso 1: Habilitar el servidor MCP en la cuenta
- En la barra lateral izquierda, dirígete a Ajustes > Integraciones.
- Localiza la sección Model Context Protocol (MCP) y haz clic en Configurar servidor MCP.
- Haz clic en el botón Generar nuevo token de servidor.
- Copia la URL del endpoint MCP y el token Bearer generado.
Paso 2: Vincular el cliente de IA externo
- En tu cliente o entorno de ejecución de IA externo, añade la configuración del servidor MCP en su archivo de configuración JSON (
mcpServers). - Define el comando de conexión o URL del servidor MCP de Waclis Inbox e incluye la cabecera de autorización con el token generado.
- Inicia la sesión del agente y comprueba que reconozca el catálogo de herramientas disponibles.
Comprobación
Verifica la conexión del servidor MCP ejecutando una consulta de herramientas disponibles desde tu cliente de IA y confirmando que devuelva el catálogo de funciones operativas autorizadas.
Límites y buenas prácticas
El acceso a través de MCP está regulado por los mismos permisos de rol y políticas de seguridad que aplican a las integraciones de API de la cuenta. Cada acción ejecutada por el agente queda trazada en los registros de auditoría.
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